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	<title>Enrico Tenivella &#187; Spamassassin</title>
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	<description>Diario di bordo di un sistemista</description>
	<lastBuildDate>Thu, 19 May 2011 08:42:59 +0000</lastBuildDate>
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		<title>bayes rimuovere falsi positivi a mano</title>
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		<pubDate>Wed, 09 Apr 2008 07:54:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>texilee</dc:creator>
				<category><![CDATA[Spamassassin]]></category>

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		<description><![CDATA[Per rimuovere al volo il contenuto del &#8220;falso positivo&#8221;  /home/enrico/ham_mail  dai filtri /usr/bin/sa-learn &#8211;sync ;  #Syncronize the database and the journal if needed /usr/bin/sa-learn -u clamav -D &#8211;dbpath /var/lib/clamav/.spamassassin/  &#8211;ham /home/enrico/ham_mail]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Per rimuovere al volo il contenuto del &#8220;falso positivo&#8221;   /home/enrico/ham_mail  dai filtri</p>
<p>/usr/bin/sa-learn &#8211;sync ;  #Syncronize the database and the journal if needed</p>
<p>/usr/bin/sa-learn -u clamav -D &#8211;dbpath /var/lib/clamav/.spamassassin/  &#8211;ham /home/enrico/ham_mail</p>
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		<title>come scrivere regole spamassassin facilmente</title>
		<link>http://www.texilee.it/come-scrivere-regole-spamassassin-facilmente</link>
		<comments>http://www.texilee.it/come-scrivere-regole-spamassassin-facilmente#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 18 Dec 2007 15:53:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>texilee</dc:creator>
				<category><![CDATA[Spamassassin]]></category>

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		<description><![CDATA[Spamassassin è un sotfware che viene solitamente utilizzato dagli amministratori di mail server per filtrare/taggare le mail in transito utilizzando algoritmi per il calcolo della probabilità. Scrivere regole semplici per assegnare un punteggio in base al classico pattern matching è semplicissimo. http://wiki.apache.org/spamassassin/WritingRules Posizionatevi su /etc/spamassassin (o la dir contenente il file local.cf ) e create [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Spamassassin è un sotfware che viene solitamente utilizzato dagli amministratori di mail server per filtrare/taggare le mail in transito utilizzando algoritmi per il calcolo della probabilità.</p>
<p>Scrivere regole semplici per  assegnare un punteggio in base al classico pattern matching  è semplicissimo.</p>
<p><a href="http://wiki.apache.org/spamassassin/WritingRules" title="http://wiki.apache.org/" target="_blank"> http://wiki.apache.org/spamassassin/WritingRules</a></p>
<p>Posizionatevi su /etc/spamassassin (o la dir contenente il file local.cf )  e create un file di testo vuoto chiamato XX_vostronome.cf  ad esempio  15_texilee.cf</p>
<p>Iniziamo inserendo qualche regola  per matchare i più comuni oggetti del phishing bancoposta</p>
<pre>header LOCAL_ET_PHISHINGAB ALL =~ /Nuovi servizi online di Poste.it/i
score  LOCAL_ET_PHISHINGAB 20.1</pre>
<pre>header LOCAL_ET_PHISHINGAC ALL =~ /Comunicazione nr. [0-9]{1,} del [0-9]{2} [a-zA-Z]{1,} [0-9]{4}/i
score  LOCAL_ET_PHISHINGAC  20.1</pre>
<pre>header LOCAL_ET_PHISHINGAD ALL =~ /Comunicazione Nr_0X[ABCDEF0-9]{2}.0X[ABCDEF0-9]{2}.0X[ABCDEF0-9]{2}.0X[ABCDEF0-9]{2} del [0-9]{2} [a-zA-Z]{1,} [0-9]{4} - Leggere con attenzione/i
score  LOCAL_ET_PHISHINGAD  20.1</pre>
<p>La /i a fine regola significa che la ricerca verrà effettuata in modalità case insensitive (cioè maiuscole o minunoscole non fanno differenza) , Nr_0X[ABCDEF0-9]{2} matchare una stringa  che<noscript>Farm alltel <a href="http://groups.google.com/group/abbie2637/web/metro-pcs-ringtones">metro pcs ringtones</a> pe blogspot com  days stand out the number.</noscript> inizia con i caratteri &#8220;nr_0x&#8221; ed è seguita da due caratteri compresi nell&#8217;elenco fra le parentesi quadre (in questo caso facenti parte dell&#8217;insieme dei caratteri  utilizzati per la rappresentazione esadecimale).</p>
<p>Prossimo esempio prende in considerazioen il caso in cui si vuole assegnare un punteggio positivo ai messaggi contenenti una stringa generica  costante (stick) preceduta da x possibili stringhe<noscript>Una mano di internet <a href="http://www.firstarinvestorservice.com">casino in linea</a> e&#8217; semplicemente una mano del giocatore.</noscript> che determinano univocamente il contesto spam</p>
<pre>header LOCAL_ET_SUBJECTA ALL =~ /(Very-very magic|Joy|Long|Super|Enjoy with you hard).*stick/</pre>
<p>In questo caso bloccare &#8220;stick&#8221; sarebbe stato un po&#8217; troppo restrittivo, meglio creare regexp  mirate.</p>
<p>Se lo spammer utilizza algoritmi per la generazione delle email ad esempio</p>
<p>casino online<br />
cassino oonline<br />
ccasino onliine</p>
<p>potete raggirarlo facilmente con una regexp del tipo</p>
<p><code>/(c.?a.?s.?i.?n.?o.*o.?n.?l.?i.?n.?e)/i</code></p>
<p>Prima del relaod del vostro nuovo ruleset controllate che sia sintatticamente corretto il vostro nuovo file  .cf con un</p>
<p><code># spamassassin -D --lint</code></p>
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		<title>Spamassassin local.cf esempio</title>
		<link>http://www.texilee.it/spamassassin-localcf-esempio</link>
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		<pubDate>Fri, 04 May 2007 18:55:44 +0000</pubDate>
		<dc:creator>texilee</dc:creator>
				<category><![CDATA[Spamassassin]]></category>

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		<description><![CDATA[Esempio local.cf per spamassassin Mail sopra i 5 punti vengno filtrate, punteggi aumentati per i filtri bayesiani, rbl check effettuato a monte da rblsmtpd , italiano e francese ok, no autowhitelist sui mittenti, autolearn ham e spam selettivo. # Spamassassin regole report_safe 0 required_score 5.0 rewrite_header Subject ****SPAM(_SCORE_)**** skip_rbl_checks 1 use_auto_whitelist 0 use_pyzor 0 use_razor2 [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Esempio  local.cf per spamassassin</p>
<p>Mail sopra i 5 punti vengno filtrate, punteggi aumentati per i filtri bayesiani, rbl check effettuato a monte da rblsmtpd , italiano e francese ok, no autowhitelist sui mittenti, autolearn ham e spam selettivo.</p>
<p># Spamassassin regole<br />
report_safe 0<br />
required_score           5.0<br />
rewrite_header Subject ****SPAM(_SCORE_)****<br />
skip_rbl_checks 1<br />
use_auto_whitelist 0<br />
use_pyzor 0<br />
use_razor2 0<br />
dns_available test<br />
use_bayes 1<br />
clear_trusted_networks<br />
bayes_auto_learn 1<br />
bayes_learn_to_journal 1<br />
bayes_auto_learn_threshold_spam 10.1<br />
bayes_auto_learn_threshold_nonspam -0.001<br />
bayes_min_ham_num 100<br />
bayes_min_spam_num 100<br />
ok_locales it<br />
ok_locales fr<br />
score BAYES_00 -4<br />
score BAYES_05 -2<br />
score BAYES_95 3<br />
score BAYES_99 4<br />
# fine spamassassin regole</p>
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